2018年10月14日
サポート・ベクタ・マシーン
今、「サポート・ベクタ・マシーン」の勉強中です。「サポート・ベクタ・マシーン」は「カーネル法」を使って非線形な境界で分離できることからよく使われるようになったパターン認識法です。
原理については書籍である程度把握できたのですが、具体的な解法までは載っていなかったので Web 上でいろいろと探してみました。詳しい解説に加えてサンプル・ソースまで公開されているサイトを見つけ、いろいろと参考とさせていただきました。早速ソースをコピーして、うまく判別できるところまで確認しています。あとは、ソースをじっくりと眺めながら処理内容を理解するだけです。これが一番たいへんなのですが。
参考文献
「パターン認識と機械学習 下」 C.M.ビショップ著 ISBN978-4-621-06124-4
参考リンク
http://msirocoder.blog35.fc2.com/blog-entry-34.html
原理については書籍である程度把握できたのですが、具体的な解法までは載っていなかったので Web 上でいろいろと探してみました。詳しい解説に加えてサンプル・ソースまで公開されているサイトを見つけ、いろいろと参考とさせていただきました。早速ソースをコピーして、うまく判別できるところまで確認しています。あとは、ソースをじっくりと眺めながら処理内容を理解するだけです。これが一番たいへんなのですが。
参考文献
「パターン認識と機械学習 下」 C.M.ビショップ著 ISBN978-4-621-06124-4
参考リンク
http://msirocoder.blog35.fc2.com/blog-entry-34.html
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